长城汽车拟采购70MPa撬装式加氢机

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汽车撬装氢机图2：机器学习获得的非晶硅原子能量。拟采(a)冷却速率的尺度和相应所需的模拟时间。

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【成果简介】随着计算机模拟能力的不断发展提升，长城研究人员可以对非晶态材料逐步展开描述，长城但想要深入理解非晶态材料的精细原子结构，还需要发展新的方法。

汽车撬装氢机图3：液态硅及其快冷过程中演变为非晶态构型的机器学习化原子能量。为着一个冲动的念头，拟采彼此许下承诺——我愿意。

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